2021零基础大数据就业班年度会员版
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零基础大数据就业班
博学谷大数据零基础就业班

章节目录

阶段一 Java基础

第一章 Java基础语法-V10.0
第二章 面向对象基础-V10.0
第三章 API基础-V10.0
第四章 集合基础-V10.0
第五章 Git-V10.0
第六章 面向对象进阶-V10.0
第七章 常用API&异常-V10.0
第八章 集合-V10.0
第九章 IO流-V10.0
第十章 多线程-V10.0
第十一章 网络编程-V10.0
第十二章 基础加强-V10.0

阶段二 JavaWeb

第一章 Linux-V10.0

第二章 HTML+CSS+Nginx-V10.0
第三章 JavaWeb核心-V10.0
第四章 MYSQL-V10.0
第五章 JDBC-V10.0
第六章 Mybatis-V10.0
第七章 JavaScript-V10.0
第八章 JQuery-V10.0
第九章 AJAX-V10.0
第十章 Vue+Element-V10.0
第十一章 Redis-V10.0
第十二章 Maven基础-V10.0

阶段三 主流框架

第一章 Spring-V10.0
第二章 SpringMVC-V10.0
第三章 Maven高级-V10.0
第四章 Dubbo-V10.0
第五章 Zookeeper-V10.0

阶段四 流行框架

第一章 Redis高级-V10.0
第二章 微服务-SpringBoot微服务快速开发
第三章 消息中间件-RabbitMQ
第四章 微服务-SpringCloud-V10.0
第五章 应用容器-Docker
第六章 搜索引擎-ElasticSearch-V10.0

阶段五 大数据基础增强

第一章 大数据基础增强阶段-导学
第二章 就业课(2.1)-Linux实战
第三章 就业课(2.0)-JVM优化(上)
第四章 就业课(2.0)-JVM优化(中)
第五章 就业课(2.0)-JVM优化(下)

阶段六 大数据Hadoop离线分布式系统

第一章 大数据 Hadoop 离线分布式系统-导学
第二章 就业课(2.1)-大数据基础和 硬件介绍
第三章 就业课(2.1)-Zookeeper组件
第四章 就业课(2.1)-HDFS组件
第五章 就业课(2.1)-MapReduce组件
第六章 就业课(2.1)-Yarn组件
第七章 就业课(2.1)-Hive组件
第八章 就业课(2.1)-Impala组件
第九章 就业课(2.1)-辅助系统工具
第十章 就业课(2.1)-网站流量日志分析

阶段七 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战

第一章 大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战-导学
第二章 大数据redis
第三章 大数据kafka
第四章 大数据hbase
第五章 大数据Elasticstack

阶段八 大数据Spark内存计算系统

第一章 大数据 Spark 内存计算系统 – 0基础-导学
第二章 就业课(2.1)-Scala语言
第三章 就业课(2.1)-Spark入门以及集群搭建
第四章 就业课(2.1)-spark_rdd算子
第五章 就业课(2.1)-Spark原理_运行过程_高级特性
第六章 就业课(2.1)-sparksql
第七章 就业课(2.1)-SparkStreaming原理_运行过程_高级特性
第八章 就业课(2.1)-Structured Streaming_介绍_案例
第九章 就业课(2.1)-Kudu入门_项目介绍_ CDH搭建
第十章 就业课(2.1)-Kudu_javaApi使用_Spark整合
第十一章 就业课(2.1)-DMP项目_业务介绍_框架搭建
第十二章 就业课(2.1)-DMP项目_IP转换_报表统计
第十三章 就业课(2.1)-DMP项目_实现商圈库功能
第十四章 就业课(2.1)-DMP项目_统一识别

阶段九 大数据Flink实时计算系统

第一章 大数据 Flink 实时计算系统 – 0基础-导学
第二章 大数据Flink实时计算系统

阶段十 大数据新技术实战详解

第一章 大数据新技术实战详解-导学
第二章 就业课(2.1)-druid

阶段十一 大项目实战一 企业级360°全方位用户画像

第一章 用户画像项目-项目介绍
第二章 用户画像项目-集群搭建
第三章 用户画像项目-数据抽取
第四章 用户画像项目-调度平台介绍
第五章 用户画像项目-匹配型标签
第六章 用户画像项目-存储选型
第七章 用户画像项目-统计型标签
第八章 用户画像项目-机器学习入门
第九章 用户画像项目-挖掘型标签

阶段十二 大项目实战二 千亿级数据仓库

第一章 千亿级电商数仓项目-离线部分-数仓概述及kettle框架学习
第二章 千亿级电商数仓项目-离线部分-数仓分层设计及业务数据采集
第三章 千亿级数仓-离线部分-订单业务指标实现
第四章 千亿级电商数仓项目-离线部分-日志数据采集及ETL处理
第五章 千亿级电商数仓项目-离线部分-流量指标开发
第六章 千亿级电商数仓项目-离线部分-Apache kylin
第七章 千亿级电商数仓项目-离线部分-Apache superset
第八章 千亿级电商数仓项目-实时部分-项目介绍及环境搭建
第九章 千亿级电商数仓项目-实时部分-canal客户端开发
第十章 千亿级电商数仓项目-实时部分-维度数据处理及logpasing框架使用
第十一章 千亿级电商数仓项目-实时部分-点击流及订单业务数据开发
第十二章 千亿级电商数仓项目-实时部分-Phoenix及Druid部署
第十三章 千亿级电商数仓项目-实时部分-Druid进行OLAP分析及superset可视化

阶段十三 机器学习 (拓展课程)

第一章 就业课(2.0)-机器学习入门
第二章 就业课(2.0)-机器学习语言基础之Python语言
第三章 就业课(2.0)-Python数据分析库实战
第四章 就业课(2.0)-用户标签预测项目实战
第五章 就业课(2.0)-推荐系统
第六章 就业课(2.0)-CTR点击率预估实战
第七章 就业课(2.0)-机器学习面试必备

阶段十四 云计算 (拓展课程)

第一章 虚拟化
第二章 阿里云
第三章 私有云
第四章 容器
第五章 容器编排k8s

阶段十五 大数据-就业指导技巧

第一章 工作篇
第二章 大数据市场篇
第三章 求职篇
第四章 面试篇
第五章 试用期篇

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