Michael_PK讲师:Spark Streaming实时流处理项目实战

123好课网提供Spark Streaming大数据流处理视频课程,Michael_PK讲师:Spark Streaming实时流处理项目实战,慕课网实战课,本课程从实时数据产生和流向的各个环节出发,通过集成主流的分布式日志收集框架Flume、分布式消息队列Kafka、分布式列式数据库HBase、及当前非常火爆的Spark,Streaming打造实时流处理项目实战,让你掌握实时处理的整套处理流程,达到大数据中级研发工程师的水平!基于Flume+Kafka+Spark Streaming打造企业大数据流处理平台,流行框架打造通用平台,直接应用于企业项目,原理+场景,让你真正明白Spark Streaming,全面了解Spark Streaming的特性及场景应用,完成各个不同维度的统计分析。

Spark Streaming实时流处理项目实战
Spark Streaming大数据流处理视频课程

适合人群及技术储备要求

本课程适合有编程基础,想转行投身大数据行业的工程师,对你的学习能力及基础要求如下:
1、熟悉常用Linux命令的使用
2、掌握Hadoop、Spark的基本使用
3、至少熟悉一门编程语言Java/Scala/Python

Michael_PK讲师简介

慕课网官方认证,精英讲师,全栈工程师,八年互联网公司一线研发经验,担任大数据架构师。主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。改造过Hadoop、Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。集群规模过万,有丰富的大数据项目实战经验以及授课经验(授课数千小时,深受学员好评)。

章节目录

第1章 课程介绍
第2章 初识实时流处理
第3章 分布式日志收集框架Flume
第4章 分布式发布订阅消息系统Kafka
第5章 实战环境搭建
第6章 Spark Streaming入门
第7章 Spark Streaming核心概念与编程
第8章 Spark Streaming进阶与案例实战
第9章 Spark Streaming整合Flume
第10章 Spark Streaming整合Kafka
第11章 Spark Streaming整合Flume&Kafka打造通用流处理基础
第12章 Spark Streaming项目实战
第13章 可视化实战
第14章 Java拓展
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