会写代码的好厨师:深度学习之目标检测常用算法原理实践精讲

123好课网提供算法原理实践精讲视频课程,会写代码的好厨师:深度学习之目标检测常用算法原理实践精讲,原价499,慕课网实战课,课程从算法角度出发,对各个模型进行全面细致的讲解,并结合人脸检测、物体检测、行人车辆检测、文本检测等项目,熟悉算法工程师在工作中会接触到的数据打包、网络训练、测试等问题,一步步带大家了解和完成目标检测实战案例,尽快进入深度学习领域。全面讲解目标检测算法模型,掌握目标检测相关核心枝术,从算法原理到模型解读再到编程实践的深度学习目标检测课程,实战多种场景的目标检测,提高深度学习实战能力,涵盖场景丰富,内容通用性、实用性更强。

深度学习之目标检测常用算法原理实践精讲
算法原理实践精讲视频课程

适合人群

目标检测在深度学习领域中应用非常广泛。无论是AI爱好者,在读研究生
还是在职算法工程师,学习这门课程都能够让你有所收获。

技术储备要求

了解linux环境的基本操作
具备一定机器学习、深度学习基础的学员
有Caffe、TensorFlow基础

会写代码的好厨师讲师简介

慕课网官方认证精英讲师,算法工程师,同济大学计算机专业硕士,曾先后就职于香港理工大学RA、海康威视研究院担任计算机视觉方向算法工程师,目前就职于创业公司任首席科学家,负责公司AI产品中系列图像算法研发。曾发表多篇SCI、EI学术论文,申请多项国家专利,参与多项图像、自然语言项目相关课题研发工作,在计算机视觉领域具有深厚的专业知识和工程开发经验。

课程目录

第1章 课程介绍
第2章 目标检测算法基础介绍
第3章 SSD系列算法原理精讲
第4章 基于SSD的人脸检测项目实战
第5章 Faster RCNN系列算法原理精讲
第6章 基于Faster RCNN的ADAS场景目标检测项目实战
第7章 YOLO系列算法原理精讲
第8章 基于YOLOV3的通用物体检测项目实战
第9章 文本检测系列算法原理精讲
第10章 基于EAST的自然场景文本检测项目实战
第11章 多任务网络原理介绍
第12章 基于人脸检测+关键点定位的多任务网络项目实战
第13章 课程总结
算法原理实践精讲视频课程目录

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