Michael_PK讲师:实战Spark3实时处理,掌握两套企业级处理方案

123好课网提供Spark3实时处理视频课程,Michael_PK讲师:实战Spark3实时处理,掌握两套企业级处理方案,原价488,慕课网实战课Spark3大数据实时处理-Streaming+Structured Streaming 实战,基于Spark3,在同一项目中,学习两套实时处理的解决方案:Spark Streaming和Structured Streaming,体验完整实时处理方案的全流程,为你梳理大数据常见面试题、大厂的实时解决方案,带你跨过面试最后一公里。资深大数据架构师亲授,带你搭架构、知业务、做项目,从0开始,开发企业级大数据实时处理系统。
实战Spark3实时处理,掌握两套企业级处理方案
Spark3大数据实时处理-Streaming+Structured Streaming

适合人群

想转型或者从事大数据开发的同学
对Spark有浓厚兴趣的同学
想掌握大数据实时处理技术的同学

技术储备要求

Linux命令基本操作
Hadoop命令基本操作
Scala基本语法的使用

Michael_PK讲师简介

慕课网官方认证,精英讲师,全栈工程师,八年互联网公司一线研发经验,担任大数据架构师。主要从事基于Spark/Flink为核心打造的大数据公有云、私有云数据平台产品的研发。改造过Hadoop、Spark等框架的源码为云平台提供更高的执行性能。集群规模过万,有丰富的大数据项目实战经验以及授课经验(授课数千小时,深受学员好评)。

课程目录

第1章 【项目启动】项目背景及架构分析
第2章 【环境部署】基础开发环境搭建
第3章 【数据采集】构建日志服务器
第4章 【数据收集】基于Flume构建分布式日志收集
第5章 【消息队列】基于Kafka构建实时数据交换
第6章 【实时流处理】Spark Streaming核心API及编程初探
第7章 【实时流处理】应用Spark Streaming实现数据分析及调优
第8章 【实时流处理】Structured Streaming企业级应用
第9章 【实时流处理】应用Structured Streaming实现数据分析及调优
第10章 【数据可视化】使用Echarts完成数据展示
第11章 【拓展&经验分享】核心梳理及面试指导

实战Spark3实时处理,掌握两套企业级处理方案课程目录

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