小简同学讲师:基于Spark2.x开发企业级个性化系统

123好课网提供Spark2.x开发视频课程,小简同学讲师:基于Spark2.x开发企业级个性化系统,原价388,慕课网实战课,课程结合算法原理,利用Spark 2.x 和主流技术栈,通过Flume多级高可用日志收集用户行为,使用HBase特征向量存储,利用算法原理结合Spark和Storm进行离线和实时推荐,实现图书电商场景下的个性化推荐系统。掌握算法原理,是数据工程师升值的奥秘,重点讲解协同过滤算法,一课领略四大算法原理,将原理用大数据技术实现落地,从0到1搭建完整的个性化推荐系统,懂原理还要懂如何落地,手把手教你如何在项目中融入算法思想。
基于Spark2.x开发企业级个性化推荐系统
开发企业级个性化系统

适合人群

1~2年大数据经验,对推荐算法感兴趣的
大数据开发工程师

技术储备要求

Spark基础(Spark Core ,Scala相关知识)
具备Python基础(Numpy的使用)
使用过Hbase,Storm,Hadoop,Flume,Kafka,Hive
有高数基础和概率统计基础

小简同学讲师简介

慕课网官方认证,精英讲师,全栈工程师,6年大数据开发挖掘经验,目前在一线大数据分析平台服务供应商,担任推荐系统项目负责人。负责的项目日均日志量达2T,企业核心业务指标比原来提升20%。主持过多个的内部技术分享。

课程目录

第1章 课程介绍与学习指南
第2章 了解推荐系统的生态
第3章 给学习算法打基础
第4章 详解协同过滤推荐算法原理
第5章 Spark内置推荐算法ALS原理
第6章 推荐系统搭建——需求分析和环境搭建
第7章 推荐系统搭建——UI界面模块
第8章 推荐系统搭建——数据层
第9章 推荐系统搭建——推荐引擎
第10章 推荐系统搭建——推荐结果存储
第11章 推荐系统搭建——推荐效果评估模块
第12章 知识拓展——基于关联规则的推荐算法
第13章 知识拓展——基于机器学习的推荐算法
第14章 知识拓展——基于内容的推荐算法
基于Spark2.x开发企业级个性化系统课程目录

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