liuyubobobo讲师:Python3入门机器学习经典算法与应用轻松入行人工智能

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Python3入门机器学习经典算法与应用轻松入行人工智能
Python3入门机器学习经典算法与应用

适合人群及技术储备要求

如果你对机器学习感兴趣,想从业于机器学习,或是准备参加机器学习相关比赛,本课程非常适合你

学前必备技术

Python3基础语法
具备高等数学,线性代数,概率论基本知识
课程对机器学习基础知识要求是0基础

liuyubobobo讲师简介

全栈工程师,创业者,全栈工程师,持续学习者。对技术开发,产品设计、前后端,ios,html5,智能算法等领域均有接触;拥有多款独立App作品;对一切可编程的东西有浓厚兴趣,对游戏编程格外感兴趣。相信编程改变一切。

课程目录

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
第2章 机器学习基础
第3章 Jupyter Notebook, numpy和matplotlib
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第5章 线性回归法
第6章 梯度下降法
第7章 PCA与梯度上升法
第8章 多项式回归与模型泛化
第9章 逻辑回归
第10章 评价分类结果
第11章 支撑向量机 SVM
第12章 决策树
第13章 集成学习和随机森林
第14章 更多机器学习算法

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